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大数据分析解决方案

大数据和分析
通过实时分析海量数据,从而提供更好的体验,并做出更好的决策。获取所需的见解以提供智能操作,从而增强客户互动、增加收入并降低成本。
将所需的所有数据集中在一起
数据量正在从传统销售点系统和电子商务网站延伸到新的客户观点源(如 Twitter 和 IoT 传感器),它们使用 Apache Hadoop 和 Spark 实时对数据进行流式处理。通过从头分析不同的数据集,你可以做出有预见性且全面的明智决定,而不是做出被动且不相关的决定。
保存最有价值的资产 — 大数据
无论组织数据大小,确保将其永久保存。不需对要保留的数据进行成本权衡,可在可承受的价格范围内保留数据以满足法规和公司标准 - 现在使用 Hadoop 和 Spark 技术和云即可能实现。
为客户提供个性化体验
不同的人想有不同的体验。通过根据客户行为变化而变化的个性化体验,甚至通过提供包括个性化购物体验的动态折扣的推荐产品使客户满意。根据当前的订单信息和历史客户数据向供应商提供一份购买产品的预测清单。
创建更具成本效益的供应链
跨企业价值链集成大数据并实时进行高级分析,以优化供应端性能并节约成本。将具有实时查看的主动方法包含在你的供应链中 - 评估库存级别、预测产品完成需求以及发现潜在积压工作问题。
提高所有工作的效率
深化对数据的了解以优化经营方式。无论是组织人力资源、管理供应链还是预测员工和客户需求,了解影响运营效率的因素对简化业务有着至关重要的作用。
一站式大数据分析平台
把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台下,进行统一管控。
为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案,让每一位用户都能使用这一平台轻松发掘大数据价值,获取深度洞察力。
我们作为一站式大数据分析平台,持续致力于先进的数据技术与数据可视化,提供卓越的企业级数据分析能力及友好的用户操作体验——具备可靠的多数据源覆盖对接能力,丰富精致的数据图表样式,优秀的大屏展示效果,更规范安全的企业级管控,扎实提升的计算性能。

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